Infinity Katalog

Yapay Zekâ Temelleri

Kategori
Bilişim ve Teknoloji
Alt kategori
Yapay Zekâ
Süre
14
Yıl
2026

Bu eğitim, yapay zekânın ne olduğunu, ne olmadığını ve iş süreçlerinde nerede gerçek değer ürettiğini anlaşılır bir çerçevede ele alır. Teknik derinlikten çok, kavramsal netlik, doğru beklenti ve bilinçli kullanım yaklaşımına odaklanır. Yapay zekâyı bir “mucize çözüm” ya da bir “tehdit” gibi değil; sınırları, riskleri ve faydaları birlikte değerlendirilmesi gereken bir çalışma aracı olarak konumlar. Eğitim, teknik uzman yetiştirmeyi değil, ortak dil kurmayı ve daha sağlıklı karar vermeyi destekler.

  • Kimlere Öneriyoruz
  • Yapay zekâ kavramlarını teknik olmayan bir dille anlamak isteyen tüm çalışanlara öneriyoruz.
  • Ekip içinde yapay zekâ hakkında ortak bir dil ve gerçekçi beklenti oluşturmak isteyen yönetici ve ekip liderlerine öneriyoruz.
  • İş süreçlerinde hangi adımların yapay zekâ ile desteklenebileceğini görmek isteyen operasyon, müşteri deneyimi ve destek ekiplerine öneriyoruz.
  • Üretken yapay zekâ araçlarını kullanırken doğruluk, gizlilik ve kontrol konularında daha bilinçli hareket etmek isteyen profesyonellere öneriyoruz.
  • Yeni teknolojilere abartıdan ve gereksiz kaygıdan uzak, dengeli bir bakış açısıyla yaklaşmak isteyen kurum çalışanlarına öneriyoruz.
  • Davranışsal Hedefler
  • Ayırt etmek yapay zekâ, otomasyon ve algoritma arasındaki temel farkları.
  • Sorgulamak bir aracın gerçekten öğrenip öğrenmediğini ve hangi adımı iyileştirdiğini.
  • Değerlendirmek yapay zekâ çıktılarının bağlamını, sınırlarını ve güvenilirliğini.
  • Fark etmek üretken yapay zekânın hız sağladığı alanlarla insan kontrolünün gerekli olduğu noktaları.
  • Benimsemek küçük denemeler, geri bildirim ve düzenli kontrol ile ilerleyen bilinçli kullanım yaklaşımını.
  • Kazanımlar
  • Yapay zekâ ile ilgili temel kavramları daha doğru yorumlayabilme.
  • İş süreçlerinde yapay zekânın değer üretebileceği adımları daha net görebilme.
  • Üretken yapay zekâ çıktılarında doğrulama, kaynak kontrolü ve son gözden geçirme ihtiyacını ayırt edebilme.
  • Yapay zekâ kullanımına ilişkin riskleri veri gizliliği, önyargı ve hatalı içerik açısından daha bilinçli değerlendirebilme.
  • Ekip içinde daha gerçekçi beklentiler ve ortak bir kullanım dili oluşturabilme.

Yapay zekâyı doğru anlamak ve işinize uygun biçimde değerlendirmek için bu eğitimi planınıza ekleyin.