İnsan Kaynakları Analitiği: Veriler mi, Hisler mi?
- Kategori
- İnsan Kaynakları
- Alt kategori
- Eğitim ve Gelişim
- Süre
- 13
- Yıl
- 2026
Bu eğitim, İnsan Kaynakları kararlarında sezgi ile veriyi karşı karşıya koymak yerine, veriyi doğru toplayıp yorumlayarak daha tutarlı ve anlamlı kararlar alma yaklaşımını ele alır. İnsan Kaynakları analitiğinin temel kavramlarını, doğru metrik seçimini, veri okuryazarlığını ve içgörü üretme mantığını sade bir çerçevede sunar. Eğitim, teknik bir istatistik ya da yazılım kullanımı eğitimi değildir; veriyi iş hedefleriyle ilişkilendirme ve karar kalitesini artırma bakışı kazandırmayı amaçlar.
- Kimlere Öneriyoruz
- İnsan Kaynakları ekiplerinde veriyle daha sistemli çalışmak isteyen profesyonellere öneriyoruz.
- İşe alım, performans, bağlılık, eğitim ve elde tutma süreçlerinde ölçüm yaklaşımını güçlendirmek isteyen yöneticilere öneriyoruz.
- Kararlarını yalnızca deneyimle değil, veriyle de desteklemek isteyen ekip liderlerine öneriyoruz.
- Dashboard, KPI ve raporları daha anlamlı okumak ve yorumlamak isteyen çalışanlara öneriyoruz.
- İnsan Kaynakları’nın stratejik iş ortağı rolünü güçlendirmek isteyen kurumlara öneriyoruz.
- Davranışsal Hedefler
- Fark etmek: Sezgiyle verilen kararların hangi noktalarda veriyle desteklenmesi gerektiğini ayırt etmek.
- Sorgulamak: Kullanılan metriklerin iş hedefleriyle gerçekten ilişkili olup olmadığını değerlendirmek.
- Yorumlamak: Veriyi bağlamı, dağılımı, eğilimi ve segmentleriyle birlikte okumak.
- Ayırt etmek: korelasyon ile nedensellik arasındaki farkı karar süreçlerinde gözetmek.
- Geliştirmek: Veri sunumunu, görselleştirmeyi ve dashboard kullanımını daha anlaşılır ve odaklı hale getirmek.
- Benimsemek: uygula, ölç, öğren, iyileştir döngüsünü İnsan Kaynakları uygulamalarına taşımak.
- Eğitimden Sonra Kazanımlar
- İnsan Kaynakları verilerini daha doğru sorularla inceleyebilme.
- Gösteriş metrikleri ile karar destekleyen metrikleri ayırt edebilme.
- KPI ve dashboard yapılarını daha sade, güncel ve aksiyona dönük kurgulayabilme.
- İşe alım, bağlılık, performans ve devir verilerini bağlam içinde yorumlayabilme.
- Veri kalitesi, mahremiyet ve etik kullanım konusunda daha bilinçli hareket edebilme.
- Pilot uygulama, karşılaştırma ve senaryo analizi gibi yaklaşımları karar süreçlerine dahil edebilme.
İnsan Kaynakları kararlarında veriyi daha etkili kullanmak için bu eğitimi planınıza ekleyin.