Yapay Zekâ ve Sanat

Üretken yapay zekâ, görsel üretimi hızlandırıyor; ancak onu anlamlı kılan hâlâ doğru karar, net yönlendirme ve kalite kontrolüdür. Bu eğitim, yapay zekâ görsel araçlarını rastgele denemek yerine, bilinçli ve sistemli kullanmayı öğretir. Teknik bilgiden çok düşünce disiplinine odaklanır; araç öğretmez, doğru kullanım alışkanlığı kazandırır.

Kimlere Öneriyoruz

• Eğitim içeriği, sunum veya kurumsal iletişim materyali hazırlayan çalışanlara
• Görsel ihtiyaçlarını hızlı ve özgün biçimde karşılamak isteyen ekip liderlerine
• Yapay zekâ araçlarını denemiş ama tutarlı sonuç alamayan kullanıcılara
• Markayla uyumlu, tekrar edilebilir görsel üretim sistemi kurmak isteyen ekiplere
• Kurumsal standartları koruyarak yeni teknolojileri iş akışına entegre etmek isteyenlere

Davranışsal Hedefler

• Fark etmek: Görselin amacını, kompozisyonunu ve stil tercihini kullanım bağlamına göre tanımlamak
• Uygulamak: Platformu, prompt yapısını ve görsel parametreleri işin gereklerine göre belirlemek
• Denetlemek: Üretilen görseli marka uyumu, teknik hata ve kullanılabilirlik açısından gözden geçirmek
• Standartlaştırmak: Görsel kaliteyi bireysel yetenekten çıkarıp ekip standardına dönüştürmek
• Sorgulamak: Etiket, telif, güvenlik ve yanıltıcılık riskleri açısından çıktıyı değerlendirmek

Eğitimden Sonra Kazanımlar

• Difüzyon modellerinin nasıl çalıştığını anlayarak sonuçları daha bilinçli yönlendirebilme
• Prompt yazarken amaç, kompozisyon, stil ve kullanım alanını netleştirebilme
• DALL·E 3, Midjourney ve Flux 2 Pro gibi araçları doğru senaryoda tercih edebilme
• Üretilen görselleri kurumsal kalite, marka dili ve işlevsellik açısından denetleyebilme
• Görsel üretimde tekrar edilebilir standart oluşturarak sürdürülebilir kaliteye ulaşabilme
• Telif, etik ve güvenlik risklerini fark ederek savunulabilir üretim yapabilme

Bu eğitimi, görsel üretim süreçlerinizi hızlandırırken kaliteyi korumak istiyorsanız planınıza ekleyin.